Statistiques d’Accès Total

    Total Access Statistics s’exécute en tant qu’extension pour Access et offre une large gamme de fonctions statistiques pour analyser vos données.
    Les requêtes Microsoft Access offrent une analyse de données rudimentaire. Pour des calculs plus avancés et un traitement de nombre réel, la programmation est nécessaire, parfois beaucoup, ou vous devez exporter vos données vers un autre programme.

    Caractéristiques :

    • Prise en charge du format de base de données ACCDB Access 2007 et des nouveaux types de champs
    • Prise en charge des données ADP dans les tables, les vues, les procédures stockées et les fonctions définies par l’utilisateur
    • Calcule des totaux cumulés et des moyennes mobiles
    • Prise en charge des requêtes paramétrées

    Statistiques d’accès total – Caractéristiques

    Total SQL Statistics fournit des fonctions statistiques pour les développeurs Visual Basic et Visual Studio.NET utilisant des données SQL Server. Des fonctions sont fournies pour analyser les données stockées dans des tables SQL Server, des vues, des procédures stockées et des fonctions définies par l’utilisateur. Total SQL Statistics se compose de deux parties : un Concepteur de Scénarios de Statistiques interactif qui est un programme autonome pour spécifier quelle base de données, quelles données, quels champs et quelle analyse effectuer et un composant DLL qui effectue l’analyse. Concevez des scénarios d’analyse en exécutant le programme autonome du Concepteur de Scénarios et exécutez-les à partir d’un programme avec un appel DLL dans une bibliothèque d’exécution distribuable. Seule la structure du scénario est enregistrée de sorte que l’analyse est toujours effectuée sur les données actuelles. Il est sous licence par développeur et comprend des droits de redistribution sans redevance. Des versions sont disponibles pour Microsoft Access 2.0 – 2003.

    Nouvelles fonctionnalités incluent :

    • Types d’analyse aléatoire, de classement et de normalisation
    • Prise en charge de Microsoft Access 2003.

    Les fonctionnalités incluent :

    • Prise en charge de SQL Server 7.0 et 2000 : les dernières versions de SQL Server
    • Concepteur de Scénarios Interactif : créez, testez et peaufinez l’analyse statistique de manière interactive à l’aide d’une application de type assistant. Tous les scénarios

      • Interface programmatique: ajouter l’analyse statistique des données SQL Server aux projets Visual Basic et VB .Net. Une interface cachée permet à Total SQL Statistics de s’exécuter en contrôlant ce que l’utilisateur voit.
      • Précision: tous les calculs sont en double précision (15 chiffres de précision).
      • Prêt pour plusieurs utilisateurs: plusieurs utilisateurs peuvent exécuter une application qui utilise Total SQL Statistics simultanément.
      • Licence sans redevance: chaque licence permet à un développeur d’inclure Total SQL Statistics dans des applications distribuées à un nombre illimité de clients.
      • Petit DLL: une DLL ActiveX de statistiques de moins de 1 Mo est ajoutée aux applications.
      • Fonctionnalités d’analyse des données:
        • Analyser les données SQL Server: analyser les données stockées dans les tables, vues, procédures stockées et fonctions définies par l’utilisateur qui renvoient des données.
        • Résultats dans les tables SQL Server: Total SQL Statistics génère de nombreuses valeurs en une seule fois. Chaque valeur est stockée dans un enregistrement et un champ séparé dans une table, ce qui facilite la visualisation, le tri, la requête ou l’affichage des résultats pour le développeur.
        • Analyser de grands ensembles de données: plusieurs champs et un nombre illimité d’enregistrements peuvent être analysés simultanément.
        • Grouper les données: (optionnel) un calcul séparé est généré pour chaque combinaison unique de valeurs dans les champs de groupe spécifiés. Par exemple, le regroupement sur un champ État génère des résultats séparés pour chaque état qui sont stockés en tant qu’enregistrements individuels dans la table de sortie.
        • Ignorer les valeurs: (optionnel) spécifiez des valeurs spécifiques ou des plages de valeurs à exclure. Par exemple, 999 est parfois saisi en tant que valeur inconnue et doit être ignoré.
        • Champ de pondération: (optionnel) spécifiez un champ de pondération pour effectuer des calculs tels que des moyennes pondérées, des écarts-types pondérés, des régressions pondérées, etc.

      Toutes les fonctions sont regroupées en trois catégories : Paramétrique, Groupe et Non paramétrique.

      • Options d’analyse paramétrique : l’analyse paramétrique est effectuée sur des champs numériques supposés continus et normalement distribués. Les champs sont analysés individuellement ou comparés les uns aux autres.
        • Décrire : analyse d’un champ numérique : écart-type, erreur-type, variance, coefficient de variation, asymétrie, kurtosis, moyenne géométrique, moyenne harmonique, RMS, mode, intervalles de confiance, test t par rapport à la moyenne, percentiles, etc.
        • Fréquence : pour chaque champ, analyse de la distribution de fréquence pour chaque intervalle (plage de valeurs) : décompte, somme, pourcentage du total, décompte cumulé, pourcentage et somme.
        • Percentiles : médiane, quartiles, quintiles, déciles et percentiles. Similaire à Décrire mais les résultats sont placés dans des enregistrements plutôt que des champs (chaque percentile est un enregistrement).
        • Comparer : comparer deux champs : moyenne et écart-type de la différence, corrélation, covariance, R carré, test t apparié.
        • Matrice : similaire à Comparer mais tous les champs sont comparés les uns aux autres, créant une matrice.
        • Régression : régressions simple, multiple et polynomiale avec analyse des coefficients, ANOVA et table des résidus.
        • Tableau croisé dynamique : tableau croisé dynamique avec des résumés de lignes et de colonnes et % de ligne, colonne et total pour chaque cellule. L’analyse du chi-deux est également disponible avec la valeur attendue et le % attendu pour chaque cellule.
      • Options d’analyse de groupe : l’analyse de groupe est la comparaison de données numériques continues, normalement distribuées entre des groupes d’enregistrements. Un champ de comparaison dans le tableau définit les groupes. Par exemple, comparer les données entre hommes et femmes ou par race. Les groupes sont généralement de tailles différentes (nombre d’enregistrements) contrairement à la fonction Comparer dans Décrire qui est pour des valeurs appariées.
        • Test t à deux échantillons : compare les moyennes entre deux groupes.

      • ANOVA: L’analyse de la variance compare les moyennes de plusieurs groupes d’enregistrements. Les calculs incluent les degrés de liberté, la somme des carrés intra et inter-groupes, la valeur F et la probabilité.
      • ANOVA à deux voies: L’analyse de la variance à deux voies compare plusieurs champs entre les groupes d’enregistrements en fournissant les mêmes résultats qu’une ANOVA avec des valeurs supplémentaires pour chaque champ supplémentaire. Utilisé pour mesurer l’impact relatif de chaque variable sur la moyenne.
      • Options non paramétriques: Moins puissante que l’analyse paramétrique, l’analyse non paramétrique est utilisée lorsque les données sous-jacentes ne sont pas continues, par exemple des données ordinales ou non normalement distribuées. L’analyse non paramétrique ne fait aucune hypothèse sur la distribution des données sous-jacentes puisque les résultats sont basés sur les rangs des données. L’analyse non paramétrique peut être effectuée pour chaque champ numérique individuellement, comparée entre elles ou entre les groupes d’enregistrements (échantillons).
      • Chi-Square: Chi-Square d’un échantillon. Évalue la distribution et la valeur attendue pour chaque valeur unique dans un champ.
      • Test de signe: Test de signe d’un échantillon par rapport à la médiane, la moyenne ou une valeur définie par l’utilisateur.
      • Ajustement K-S: Tests d’adéquation pour déterminer si un champ numérique correspond à une distribution uniforme, normale ou de Poisson.
      • 2 échantillons: Tests à deux échantillons : Test de runs Wald-Wolfowitz, Test U de Mann-Whitney et Kolmogorov-Smirnov.
      • N échantillons: ANOVA à un facteur de Kruskal-Wallis.
      • Champs appariés: Comparaisons de champs : Test de signe apparié, Classement signé de Wilcoxon, Corrélation de Rho de Spearman.
      • N champs: ANOVA à deux facteurs de Friedman.
      • Calculateur de probabilité: Évalue la probabilité des valeurs de test (Z, t-Test, Chi-Square et valeur F) pour tous les degrés de liberté ou l’inverse (valeur de test pour une probabilité donnée).

      Accès total S

      Statistiques – Configuration système

      • Microsoft Windows XP, 2000, 98, ME ou NT 4.0 avec SP6 ou supérieur
      • Processeur Pentium II ou supérieur
      • 128 Mo de RAM (minimum 64 Mo)
      • 10 Mo d’espace disque disponible
      • Microsoft Visual Basic 5.0, 6.0 ou Visual Studio .NET
      • Composants d’accès aux données Microsoft (MDAC), version 2.5 ou supérieure.

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